提示词写得好，智能涌现可能就多一些，反馈结果就更有价值一些。

建立标准化流程，指导企业建设大模型能力行业大模型的构建，对行业数据、计算资源和部署运维等提出较高的要求，这对于很多企业来说有一定的门槛，而且当前缺乏面向行业大模型的构建方法和流程的指导方案，企业不清楚如何着手构建行业大模型。随着人工智能模型规模逐渐增大，性能显著提升，各行各业迎来了新的发展机遇。

行业大模型的精调与优化部署，其中包括模型精调、模型评估、模型重训优化、模型联调部署、模型应用运营等阶段。信通院作为国家信息通信领域的重要研究机构，一直关注AI技术的发展和应用，特别是大模型技术的创新和推广。早在2020年，腾讯就被选举为全国信标委人工智能分委会委员兼副秘书长，国家在推进包括人工智能新基建的过程中，腾讯作为核心成员，承担了很多标准制定工作及技术引领作用网版权文章，未经授权禁止转载网版权文章，未经授权禁止转载

网原创文章，未经授权禁止转载网原创文章，未经授权禁止转载同时基于云原生架构，实现训练和推理业务的混合部署，大量节约大模型的部署、训练成本。

大语言模型的兴起，让AI的大规模普惠有了更大可能。同时，根据业务发展，企业模型需要不断地调优、迭代，数据处理的整个过程，也要不断地重复。我们自研的服务器机间网络——星脉，做到了业界最强的3.2T带宽、支持10万卡集群组网，让GPU之间的通信更快，拥堵更少，计算效率更高。六个月前，客户来谈大模型，能想到的应用场景基本只是文字客服。

在大会的主论坛中，我们正式公布了自研通用大模型——混元，腾讯内部多个业务和产品，已经接入测试，并取得不错的效果，更多业务和应用也正在逐步接入中。如何帮助企业高效率、低成本地用好模型？我们通过基于腾讯云TI平台的行业大模型精调解决方案，帮助模型开发者与算法工程师，一站式解决数据处理问题，保障数据高质高效、安全合规地处理。

企业可以在大模型精选商店中，挑选合适的模型为基础，通过腾讯云智能的TI平台，导入企业独有的专业文档与企业数据，做进一步的训练与精调，快速生成更有针对性的专属大模型，更好满足企业个性化需求网版权文章，未经授权禁止转载网版权文章，未经授权禁止转载网版权文章，未经授权禁止转载

网版权文章，未经授权禁止转载目前，腾讯会议AI小助手已经正式开放试用申请，同时新推出了国内首个裸眼3D视频会议功能。不知道在座的有多少人去过非洲，今天我们在国内大家用得都是5G，找不到世界上比中国网络更好的地区。今年大模型是非常热的话题，今天腾讯发布了我们的混元大模型，在行业中也有非常多的开源模型，另外我们也看到很多公司在做一些大模型相关的创新。

其实安全是一个非常特殊的领域，尤其在风控方面，对于金融企业来讲这是一个必不可少的能力，因为风控做不好的话，很多业务开展的风险是非常大的。一方面，高性能的云上算力，成了大模型的最佳助推器。

今天，AI小助手也正式开放试用申请，欢迎各位朋友去申请我们的试用名额，来去体验AI时代腾讯会议带来的不一样的开会体验。今天在TI平台上，我们支持大家去做模型的精调，也支持开源模型。

我刚才讲的是大模型训练过程中，遇到的从计算到数据清洗，到工具，到安全层面的产品。刚才我们讲的是算力需求，当你有足够的算力做模型训练，构建了一个很好的算力，下一步更重要的是输入的原数据的清洗。有了智能加持的腾讯会议之后，我们也在想，在交互上还能有什么创新。除了AI、更加全真的体验之外，你在网上使用的时候离不开最底层的更加高效的传输网络。今天我们讲了，从大模型到应用，如何训练使用大模型，以及技术的升级，我相信技术的革命是永无止境的，每天都会看到技术的进步，腾讯云也会不停地升级我们的产品，希望与大家一起共享AI和大模型带来的技术红利。这次做大模型训练之后，我们对云的基础设施，从存储、网络到计算进行了全面升级。

但如果你去到非洲，可能你行进几百米，运营商就会切换一次。今天我们也把这样一些传输能力和安全的能力再一次升级成edgeone的平台，在全球享受传输效果的同时具备了安全防护能力，在全球的保护中，我们防御的流量攻击峰值超过2TB。

9月7日，2023腾讯全球数字生态大会在深圳宝安举行。通过腾讯的云原生的数据湖仓，还有我们的向量数据库，我们看到，无论是混元还是今天中国在云上做大模型的创业公司，通过这样的解决方案，我们可以在每秒写入百万级数据，对于海量数据的清洗，也达到了Tbps级吞吐能力。

目前，腾讯云已经建立起围绕大模型的全套能力，包括高性能算力集群、云原生数据湖仓和向量数据库等数据处理引擎、以及模型安全、支持模型训练和精调的工具链等，企业、开发者可以根据各自需求，灵活选择产品，降低大模型的训练成本。基于这样整体的解决方案，我们看到原数据的清洗性能提升超过了40%，数据处理的整体运营成本也降低了50%。

今天在外面的展厅中，我们专门放了一台裸眼3D会议硬件，如果大家有兴趣的话，一会儿可以到展厅里去体验一下如何开一个3D的会。过去，因为一个新的业务做冷启动，风控建模大概需要两周时间，才能把一个模型run到起步的阶段。每次发生GPU卡的故障，对于整个训练中断的影响、对于回滚的要求、对于工程化的要求都非常高。其实我们都知道，你要训练一个大模型对于算力的要求非常高，今天我们的混元Token数据量已经达到2T。

我们虽然开的是一个在线的会议，有了智能以后，是不是还可以让我们更加的真实？所以今天，腾讯会议推出了3D会议能力，希望通过更小的带宽+消费级硬件，可以实现一个真正的3D开会交互体验。今天AI的辅助编码更多是让程序员的工作效率大幅提升，在腾讯这样一个AI代码助手辅助下，我们看到在代码补全场景中，主动代码生成率已经达到了30%，而且代码的采用率也是30%，这样的话，我们可以让代码生产效率更高，我相信不是程序员失业了，而是让整个程序员生活得更加幸福，有30%的工作可以让代码助手帮你干。

当大模型来的时候，尤其当大模型进入编码领域时候，很多人在想，是不是程序员要失业了？内部讨论的时候有些人很慌，我们这个团队今天这么多人，明天是不是就剩一半人了，再过三年是不是只需要一个干活的Leader了？底下工作都是AI在干？那肯定不是的，实际上，我们做一个编码的目的就是通过程序去实现业务，实现很多好的应用，真正让每个用户在使用的过程中享受最终的成果。其实不是每个团队都要做大模型，我相信会有很多企业说，我有自己企业私有的数据，我们希望拥有行业模型的能力。

比如，腾讯云风控大模型、腾讯云AI代码助手、腾讯会议AI小助手等产品，都因为大模型能力的加持，实现了显著的效率提升和体验优化。今天，我们再次升级了TRTC网络，让全球的端到端互联时间降到300ms以内。

今天，基于腾讯积累的安全的know-how加上大模型的能力，我们可以让整个风控大模型的泛化能力变得非常强，两天之内就可以很好的形成一个风控模型，这样我们看到的安全保障的能力就会变得非常快速。我们对企业在做模型精调过程中的精调、部署等方方面面的工具做了全栈式打造，可以让每个想做自己模型的企业，基于TI平台，用我们的加速框架、基础算力、开源工具，让构筑行业模型变得更简单。雷峰网(公众号：雷峰网)。搭载大模型能力的应用，也通过云服务的方式落地。

通过腾讯的TRTC实时音视频能力，我们在全球已经实现了端到端平均300ms以内的时延，非洲当地最大的音乐媒体平台就用了我们的技术，可以让非洲的兄弟们也可以使用像我们国内这样交互体验，非洲兄弟也赞赏了我们的能力。基于星星海的服务器，我们把GPU的服务器故障率降低了超过50%，通过星脉网络的支持，我们已经可以支持超过10万张卡并行计算的大规模训练集群。

在大模型带来的智能水平提升之外，腾讯云也通过超低延时的传输网络为用户提供更加全真的体验。我在蒋总后面分享，特意选择从他后面过来，因为云就是大模型背后的底座，我作为蒋总背后的男人，分享一下我们在训练大模型过程中云的能力，讲一下我们如何在云上支撑大模型，如何在应用中去使用我们的大模型。

包括MiniMax、百川等这些创业公司都在用我们的解决方案去做他们的云上大模型。腾讯集团副总裁、云与智慧产业事业群COO、腾讯云总裁邱跃鹏表示：云是大模型的最佳载体，大模型将开创下一代云服务的全新形态。

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